94世界杯进球集锦 MAGIC智能生产平台发布AI媒体人机协作平台智能平台

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“进来！进来！”

电视里的足球进球的那一刻，德国球迷从沙发上跳了起来，欢呼起来。

“德国进球了吗？”

一旁的伪球迷、大路的女朋友阿栗举起手中的pad：“嗯？APP上推送了进球消息。”

“德国队克罗斯在比赛结束前20分钟再入一球，目前德国队领先比分，看台上的球迷欢呼雀跃，主教练微笑着仿佛有机会获胜……”

视频中传来略显机械的女声，多角度的进球分析让伪球迷阿里大致了解了这个精彩的进球。

“等等，球进了不到半分钟，你的pad上怎么就出现了视频新闻，这么高端？” 大路怀疑自己看了一场固定比赛。

事实是这么高端，大路也没看“假球”。

如今的人工智能不仅可以生成文字新闻稿，而且只需要20秒就可以生成有关世界杯的视频新闻。

昨天，在北京新华社总部，能够在20秒内制作新闻视频的AI媒体人机协作平台MAGIC智能制作平台正式发布。

MAGIC智能制作平台由新华社与阿里巴巴共同投资的人工智能传媒公司新华智云开发。 它结合了新华社强大的新闻能力和阿里巴巴的AI技术能力，实现了日产1万个视频。

该平台很快将用于俄罗斯世界杯的体育新闻报道。

新华智云联席CEO付丕一表示，MAGIC平台已经为今年夏天的世界杯做好了准备，预计将制作8000多条世界杯相关视频新闻，包括比赛、精彩片段、进球集锦等。

MAGIC 平台是什么样的？

MAGIC智能制作平台并不是新华智云第一次出现，因为它还有另一个名字，叫做媒体大脑2.0。

其上一代产品媒体大脑1.0发布时，就以10秒生成两场会议的视频新闻震惊了世界。 更新的2.0版本针对内容制作做了一些优化。

具体来说，MAGIC智能生产平台由4个系统组成：

智能数据车间通过爬虫、埋点采集各种视频、图片、文本信息，然后进行数据过滤、清洗、去重、抽取，产生结构化数据。

智能媒体资源平台，“媒体资源”一词是媒体资源的简称，包括各类新闻信息、图片、视频等素材。 可以理解为素材库+知识图谱。 记者可以在这个平台上找到新闻和匹配的图片。 ，寻找视频。

然而，这个智能媒体资产平台并不是完全自动运行的。 还需要对素材进行人工标注，比如标注世界杯视频直播中的进球、点球等信息。

除了材料标记和任务审查和分配之外，其他识别过程都是由人工智能自动执行的，例如：

识别照片中的人，防止记者认错人；

识别因版权原因而无法出现的旗帜和标识，防止记者误用无法使用的材料而造成侵权；

从复杂事件中提取主题；

从数小时的直播视频中，找到重要场景并自动编辑；

……

在世界杯足球比赛的应用中，还可以利用视频跟踪算法来标记场上每个球员的运动轨迹，帮助分析场上的情况。

△玩家的“尾巴”就是他们奔跑过的路径。

新华智云联席CEO徐昌良介绍，通过命名实体识别（NER）和BRF识别技术，智能媒体资产平台可以实现93%-94%的识别准确率。

智能制作引擎将在素材充足后完成生成视频新闻的具体任务。

当获取到给定的话题时，智能制作引擎会分析时间、地点、人物等信息，从智能媒体平台传输相应素材，自动编辑生成视频新闻。

智能话题市场解决“今天写什么”的问题，为内容生产者提供基于热门话题、历史规律和相关推荐的选题思路。

将这四个系统结合起来，加上阿里云提供的计算能力，可以在20秒内生成一个视频，同时处理10000个视频。

新华社+阿里巴巴，这个组合不同寻常

新华智云有两个“父亲”。

一位爸爸是新华社。

作为老牌通讯社，新华社经历了从纸质媒体到视频再到网络媒体的转变，其报道形式也随着科技的进步而发生着变化。 人工智能时代即将到来，新华社需要思考新时代内容生成如何与科技一起进步。

另一个“爸爸”是马爸爸，马云的马。

国内互联网公司在内容领域的竞争一直很激烈。 技术实力雄厚的阿里巴巴，恰好与新闻能力较强的新华社合作。

由此，两人共同出资10亿元共同创立了新华智云公​​司。

新华智云甚至还有两位CEO，一位来自新华社，一位来自阿里巴巴。

△新华智云联席CEO付丕一

新华智云联席CEO傅丕一曾任新华社浙江分社副总编辑，是一位拥有十多年从业经验的媒体人。 当前人工智能的挑战让记者不断思考如何利用人工智能推动内容产业的发展。

△新华智云联席CEO徐昌良

另一位联席CEO徐昌良此前曾担任阿里云大数据业务首任总经理。

加入阿里巴巴之前，徐昌亮在《纽约时报》负责新闻标签和搜索，熟悉新闻行业。 之后，他回到中国并加入阿里云。

在阿里巴巴工作多年后，徐昌良想尝试换个环境创业。

当时，徐昌良看好三个方向：

一是我在普林斯顿读博士时的研究方向，是生物学相关的；

第二个是教育行业；

第三个是我在《纽约时报》接触到的新闻行业。

时代造就英雄。 有着三个想法的徐昌亮，恰逢阿里巴巴和新华社筹备新华智云，于是果断加入，成为新华智云联席CEO。

由此，新华智云成为罕见的拥有两位CEO的公司，一位懂新闻，一位懂技术，从此相得益彰。

MGC，超越 PGC 和 UGC？

生成视频需要 20 秒。 生成的速度远远快于观看的速度。 人类手工生产内容的速度远远慢于机器。

这也意味着机器制作的内容未来可能会成为主流。

熟悉内容行业的人都知道，最早的内容，无论是文章、图片还是视频，大多是由记者、作家、学者等专业内容生产者制作的，被称为专业制作内容（PGC）；

然后，当互联网和移动互联网普及时，每个人都可以创建和上传自己的内容，可以是博客、微博、上的照片、斗鱼上的游戏直播，或者是抖音视频。 短视频、内容生产已经进入用户生成内容（UGC）时代；

如果未来有一天，机器生成内容成为主流，新华智云为此定义了一个新概念——机器生成内容（MGC）。

付丕一预测，未来UGC生产的内容只占10%，剩下的90%将是PG​​C+MGC，即专业的人机协作生产的内容。

是不是听起来有点像钢铁侠？ 专业的内容创作者，有了机器的武装，就能以更高的效率创作出更好的作品。

媒体人永远不会失业

在所有关于人工智能取代工作的潜力的讨论中，媒体人士处于最前沿。

但前新华社记者付丕一对此却很平静：“媒体智能的一大特点就是人机协作。目前我们不寄希望于机器能够完全取代人。”

看来写AI的量子比特暂时不会被AI搞失业。

*。 ٩(ˊωˋ)٩✧ 请为做知识图谱和NLG的人加油。

魔术不只是为了世界杯

MAGIC智能制作平台为今年俄罗斯世界杯准备了831个主题。 它还连接了2010年和2014年世界杯的相关数据，足以支持本届世界杯的报道工作。

除了世界杯之外，新华智云未来还将逐步提升各领域的内容制作能力，包括但不限于篮球等体育项目。

此外，新华智云总部位于杭州，在杭州和北京设有团队。 整体团队约150人，约90%为技术人员，包括来自清华、北大、中科院及国外高校的学生，以及曾就职于阿里巴巴、微软、百度和谷歌。

目前，新华智云也在寻找NLP、图像/视频处理、大数据方面的技术人才。

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