原火箭队总经理莫雷：高端篮球数据分析的未来

麻省理工学院斯隆管理学院体育分析峰会

每年三月在波士顿举行的麻省理工学院斯隆管理学院体育分析峰会被誉为“体育分析超级碗”，吸引来自全球顶级体育组织的高管共同讨论体育行业最受关注的问题。

在去年的麻省理工学院斯隆管理学院体育分析峰会上，四篇与篮球相关的论文都是基于跟踪技术的。 可以说，它是高端篮球数据分析的未来。

莫雷出席峰会

作为NBA数据分析领域的领军人物，前火箭队总经理莫雷是麻省理工学院斯隆体育分析峰会的创始人和组织者之一。

技术是运动数据分析领域的革命性技术。 它诞生于2005年，由以色列科学家麦吉·塔米尔发明。 它最初被用作跟踪导弹。 与传统基于比赛视频的人工统计不同，它采用球员跟踪分析系统，利用各种传感器和计算机视觉技术动态捕捉球员的动作。

该系统的原理是在每个赛场的天花板上方悬挂 6 个与计算机连接的摄像机，每半场 3 个。 它每秒可以捕捉25张图片，捕捉并跟踪每个球员的每一个动作、传球、射门和触球，然后传输到计算机数据系统进行分析，每轮90次。 报告可以在几秒钟内发布。

通过记录一名球员在场上的所有攻防方式以及参加了多少次攻防回合，分析各种攻防方式的效果和比例，并将结果呈现给教练和球员。

“教练想知道的不是我们在一场比赛中抢下多少个篮板，而是哪种进攻对我们伤害最大，”在太阳队担任视频编辑 11 年的加里克·巴尔 ( Barr) 说道。 基本数据并不能告诉我们所有事实。

比如诺维茨基1998年进入NBA后的每一次进攻都被记录下来。 通过这家数据公司提供的数据，我们可以知道诺维茨基左右突破的成功率是多少？

系统意义告诉我们，未来数据发展的总趋势是数据的精细化和量化。

如果你想证明一个球员是否坚持球，看他触球的次数； 如果你想证明一个球员在场上跑动不积极，看他的速度和距离； 如果你想证明一个球员的内线防守能力，就看他的防守影响力。 总之，粉丝们绝对可以从中得到一些有价值的信息。

防守对抗过程中的一些指标，持球者的压力、小步抢抢等都可以量化来衡量防守效果。 使用统计数据的教练可以做出更好的决策并赢得更多比赛。